Case da Tegma
Escrito por: Maria Marta Cursino
14/09/2020
Tradição aliadas às novas tecnologias
Com mais de 50 anos de atuação no mercado, a Tegma é um dos maiores operadores logísticos do Brasil, sendo líder no setor de transporte de veículos zero-quilômetro.
Objetivos do projeto:
- Aumentar eficiência no processo de controle de qualidade de carretas e cavalos.
- Reduzir tempo de indisponibilidade da frota.
- Implementar rastreio e gestão preventiva de manutenção.
Como a Tegma entrou em uma nova era em sua gestão de frotas
Como parte do processo de qualquer transportadora, antes da Rabbot a prática usual era registrar em papel os checklists e o fluxo de entrada e saída de caminhões nos pátios. No entanto, nesse modelo operacional – com utilização de pranchetas, papéis, planilhas de Excel e registros manuais em sistemas legados que em nada ajudam a prevenir o processo de controle de qualidade dos ativos da empresa – os erros e a sensação de impotência na resolução dos problemas é a regra. E com a necessidade de escala, do envolvimento de um maior número de frota, de operações maiores e do aumento da competitividade do mercado, torna-se cada vez mais urgente pensar em um novo modelo.
Hoje a Tegma utiliza a metodologia Rabbot para orquestrar sua operação em gestão de frota, automatizando processos estruturados a partir de checklists digitais inteligentes e elevando o modelo operacional para um patamar de eficiência de 9 a 15 vezes maior, além de substituir o modelo anterior – baseado em planilhas de Excel, checklist em papel e uso manual de sistemas e softwares legados – por softwares que utilizam robôs e tomadas de decisão automatizadas.
Automação e velocidade nas tratativas
A implementação de uma ferramenta como a Rabbot torna possível que mais de 350 itens sejam analisados de maneira automatizada e totalmente digital. Isso inclui checklists de entrada e saída no pátio, verificação de avarias na carga, controle de qualidade da carreta e de cavalos, teste de opacidade, ruído, homologação de novos equipamentos, entre outros.
Dessa maneira, os dados passam a ser integrados em sistemas legados como um ERP, enviando informações em tempo real de situações e tomadas de decisões que antes não podiam ser avaliadas com tanta velocidade e eficiência.
Automatizar o processo e criar um novo modelo operacional permite que se trabalhe na exceção. Em caso de anomalia em uma carreta ou carga, as informações, ao serem organizadas automaticamente, geram visibilidade e agilidade na gestão, o que possibilita também evitar avarias de cargas, sinistros e perdas no processo, bem como a redução significativa de problemas relacionados à indisponibilidade de frota.
Como a solução Rabbot tem ajudado a Tegma na gestão preventiva
Como em toda operação e gestão de ativos, conseguir identificar as variáveis que prejudicam a vida útil do caminhão de maneira a contribuir para a tomada de decisão antecipada colabora com economia de tempo, eleva o nível de disponibilidade da frota, garante a qualidade de entrega do serviço para clientes e reduz custos.
Em uma nova era de gestão de frota, informação e tecnologia, é humanamente impossível tratar todos os dados para tomadas de decisão sem contar com softwares de Intelligent Process Automation (IPA) para garantir máxima eficiência e otimização dos custos.
Conseguir coletar os dados e organizá-los digitalmente, bem como automatizar a distribuição de tarefas e identificar problemas e tendências de maneira antecipada, ajudou a Tegma a otimizar seus custos em até 3 vezes – redução que permitiu ampliar investimentos para garantir ainda mais qualidade na entrega de seus serviços a seus clientes.
“Hoje temos mais de 80 robôs ligados e é possível garantir eficiência e velocidade na identificação e correção de anomalias de processos que antes duravam horas e agora levam minutos.”
Adriana Lopes, Responsável Operacional pelo Projeto na Tegma
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