Uma das maiores tendências em tecnologia para empresas, o Hyperautomation é capaz de melhorar exponencialmente os resultados de uma organização. Por conta disso, compreender o que é esse conceito é de suma importância. Afinal, o que é Hyperautomation?
O que é Hyperautomation?
Em português, o termo pode ser chamado de Hiperautomação, e significa o uso da tecnologia para automatizar processos. Em suma, esse conceito consiste em combinar tecnologias a fim de melhorar os resultados de uma empresa.
Dessa forma, trata-se de um conjunto que engloba tecnologias como a Inteligência Artificial (AI), Automação Robótica de Processos (RPA), entre outras. O objetivo da Hyperautomation é envolver todos da organização no uso dessas ferramentas.
Para que isso ocorra, todos os colaboradores precisam estar envolvidos no uso dessas tecnologias, aumentando assim a produtividade, diminuindo erros e otimizando o tempo. Com isso, o trabalho do conhecimento se torna automático e a fluidez de informação é acelerada.
Visto o potencial tremendo da Hiperautomação, a consultoria americana Gartner a colocou no primeiro lugar em sua lista Top 10 para o ano de 2020. Por conta disso, é possível compreender a importância desse conceito para as organizações atualmente.
Trata-se de uma tecnologia focada em pessoas, visto que pode atingir a sociedade como um todo. Da mesma forma, muitos trabalhos operacionais serão impactados, já que a Hiperautomação visa tornar o processo mais automatizado.
Assim sendo, a Hyperautomation é um conjunto de ferramentas tecnológicas e conhecimentos capazes de fazer as empresas produzirem mais, em menos tempo. Algumas das principais ferramentas são:
- Robotic Process Automation (RPA);
- Artificial Intelligence (AI);
- Machine Learning (ML);
- Natural Language Processing (NLP);
- Intelligent Optical Character Recognition (ICR).
A aplicação
Conforme mencionado, a Hyperautomation é um conjunto de tecnologias e conhecimentos, porém, não é só isso. Existe uma série de outros fatores que precisam ser observados a fim de garantir a eficácia do conceito.
Além das ferramentas tecnológicas, uma série de outros pontos devem ser avaliados, tais como a análise dos processos, design, medição e gerenciamento de resultados. Dessa maneira, é possível estabelecer um planejamento de melhoria contínua na automação.
Inicialmente, é necessário que sejam feitas análises nos métodos e processos, com o objetivo de identificar as possibilidades. Isso pode ser chamado de roadmap. Desse modo, é possível planejar como e onde exatamente serão feitas as automações e mudanças.
Da mesma forma, é necessário dar apoio e treinamento aos colaboradores, visando capacitá-los ao uso das novas tecnologias. Isso faz parte da conscientização e mudança do mindset. Assim sendo, os resultados poderão surgir conforme o esperado.
Depois que isso for feito, pode-se então iniciar a criação das automações, baseadas no roadmap elaborado. É aí que entram as ferramentas tecnológicas mencionadas anteriormente. Com efeito de medir e controlar, deve ser feito o monitoramento e gerenciamento dos processos.
Além disso, um dos fatores mais importantes nisso são os colaboradores. É preciso que haja acompanhamento e treinamento, a fim de tornar o investimento em automação um resultado exponencial no faturamento e produtividade.
É preciso engajar a equipe, dando suporte e orientando na transformação do trabalho, já que ocorrerão mudanças nos tradicionais processos. Em outras palavras, será necessário adaptar os colaboradores de acordo com o novo modelo gerado.
Um bom sistema de gestão para as empresas que decidirem colocar em prática a Hyperautomation é o Lean Six Sigma. Entretanto, se a empresa já utilizar esse método, pode se considerar como se estivesse um passo a frente. Implementar essa metodologia é de grande auxílio.
Robotic Process Automation
Essa é, sem dúvida, uma das principais tecnologias que fazem parte da Hyperautomation. Isso porque a Automação Robótica de Processos conta com softwares e robôs, a fim de automatizar processos dos mais variados.
Desse modo, através da Hyper Automation RPA, é possível fazer coisas simples, como gerar respostas automáticas em e-mails, até ações mais complexas, como implantar bots capazes de executar tarefas automaticamente em um sistema ERP.
Dentro de uma organização, há uma série de trabalhos simples, executados por pessoas, que podem ser feitos por bots. Como resultado, a empresa pode reutilizar esse pessoal em trabalhos que exijam a desenvoltura de um ser humano, como atender a clientes.
Por conta disso, a mão de obra humana utilizada em trabalhos simples é reduzida, podendo ser usada de forma mais efetiva. Evidentemente, isso impacta nos resultados da empresa, aumentando a produtividade e gerando mais lucros.
Além de reduzir custos com trabalho em funções simples, a Hyper Automation RPA também pode diminuir a quantidade de erro humano. Isso porque quando um colaborador é exposto ao mesmo trabalho de forma repetida, tende a dissipar a atenção facilmente. Isso não ocorre com bots.
Um dos fatores mais positivos disso é que a utilização de bots nos processos não requer um alto investimento, bem como pode ser implementada facilmente. Dessa forma, a empresa ganha tempo, diminui erros e ainda usa os colaboradores para trabalhos mais complexos.
A Hyper Automation RPA pode ser integrada com a AI, apesar de serem coisas distintas. Assim sendo, a Inteligência Artificial é capaz de se adaptar a situações incomuns, e já a RPA apenas cumpre tarefas repetitivas, ficando sem ação caso algo saia do programado.
Artificial Intelligence
Ao contrário da RPA, a Inteligência Artificial é capaz de procurar formas de se adaptar às diferenças de processos. A saber, as duas tecnologias podem ser integradas, desde que o profissional domine ambas e saiba fazer essa integração. Isso pode gerar resultados fantásticos.
A AI funciona como um sistema capaz de simular a inteligência humana, superando a programação de ordens específicas. Em outras palavras, a Inteligência Artificial possibilita que o sistema tome decisões de forma autônoma, indo além do programado.
Em suma, a IA (sigla em português) utilizada em robôs dentro da Hyperautomation é capa de fazer com que essas máquinas sejam capaz de ver, ler e interagir. Isso abre uma gama de possibilidades na aplicação em processos empresariais.
Quando combinada com outras tecnologias que fazem parte da Hyperautomation, é possível desenvolver um processo automatizado e inteligente, que se adapta e aprende novos modos de trabalho, semelhantemente à inteligência humana.
A Machine Learning é uma dessas ferramentas, bem como outras que também serão vistas a seguir. Dessa forma, as empresas podem atingir resultados exponenciais, visto que a produtividade aumenta, inclusive dando a capacidade de aprendizado às máquinas.
Machine Learning
Sendo associado ao conceito de Inteligência Artificial, o Hyper Automation Machine Learning nada mais é do que mostra a sua tradução: Aprendizagem de Máquina. Em outras palavras, o ML garante que uma máquina consiga alterar sua forma de executar uma tarefa.
Assim sendo, a máquina consegue alterar de forma autônoma o seu modo de operar. Isso significa que o Hyper Automation Machine Learning simula a forma de aprendizado de um ser humano, que se dá através da repetição e da execução de um processo.
O funcionamento disso pode ser comparado ao algoritmo de um site de busca, que sempre relaciona o resultado com aquilo que fora pesquisado anteriormente. Dessa maneira, é correto dizer que o programa só aprende mediante troca de informações com o meio externo.
Só para exemplificar, pode ser citado o combate a fraudes, presente nos sistemas de pagamento. Esses sistemas trabalham detectando as tentativas de fraudes que são feitas o tempo todo, aprendendo a cada nova forma utilizada para burlar o sistema.
A maior parte das tentativas é barrada pelo sistema de Machine Learning, que reconhece as ameaças. Em contrapartida, novas formas ainda conseguem executar fraudes, apesar de serem efetivas apenas nas primeiras vezes, até que o ML “aprenda” a nova tentativa.
Da mesma forma, isso pode ser utilizado na Hyper Automation Machine Learning, fazendo com que as máquinas desenvolvam aprendizado de maneira autônoma. Isso garante que, ao ocorrer uma situação imprevista, a máquina saiba como operar quando aquilo se repetir.
Natural Language Processing
O Natural Language Processing é uma tecnologia amplamente usada em diversos aparelhos eletrônicos. A saber, essa ferramenta não é tão nova assim, inclusive seus primeiros usos são datados do ano de 1930, e posteriormente foi melhorada e é atualizada continuamente.
Ao utilizar comandos de voz em aparelhos como celular e sistemas de carros, o NLP está sendo utilizado na prática. Dessa forma, trata-se da capacidade de uma máquina compreender a linguagem natural de um ser humano.
A utilização da NLP para implementação do Hyperautomation pode ser vasta e altamente produtiva. Assim sendo, a possibilidade de dar ordens para máquinas, quando utilizada em processos dentro de uma organização, pode garantir agilidade e facilidade.
Da mesma forma, a NLP pode ser aplicada nas áreas de atendimento ao cliente, visto que, com um comando de voz, o algoritmo pode compilar dados dos mais diversos. Emitir relatórios e fazer pesquisas pode se tornar uma tarefa muito simples e rápida.
Em suma, a possibilidade de uso da NLP dentro da Hyperautomation é vasta, podendo facilitar muito o trabalho humano. Evidentemente, isso influencia diretamente na mão de obra e produtividade de uma empresa, gerando melhores resultados.
Intelligent Optical Character Recognition
O Intelligent Optical Character Recognition (ICR) opera como um leitor inteligente. Em português, pode ser traduzido como Reconhecimento Óptico de Caracteres Inteligente. Desse modo, significa que pode ler imagens e reconhecer caracteres.
Em outras palavras, essa tecnologia garante que uma máquina seja capaz de ler informações impressas em alguma superfície. Assim como a NLP simula a audição humana, a ICR simula a visão, possibilitando que informações sejam passadas dessa forma.
Assim sendo, é possível automatizar processos como cadastro de dados, onboarding e formalização. Isso opera de modo que a máquina possa extrair informações de documentos, comprovantes, contratos e demais formulários.
A sigla OCR é utilizada para identificar qualquer tipo de leitura de caracteres em documentos e imagens. Já a sigla ICR (que inclui o intelligent) é capaz de ler até mesmo caracteres escritos à mão, o que abre um campo de novas possibilidades.
Entretanto, essa tecnologia ainda é considerada nova, e a precisão na leitura ainda não é capaz de assimilar manuscritos com grande número de palavras. Dessa forma, ler um texto escrito à mão é uma tarefa difícil, por conta da precisão da tecnologia.
No entanto, para ler palavras isoladas e escritas de forma clara, a tecnologia se mostra bastante efetiva. Empregada na Hyperautomation, a ICR pode gerar ótimos resultados, principalmente quando combinada com as outras tecnologias.
Isso pode revolucionar a forma de elaborar cadastros, fazendo com que o processo seja significativamente mais ágil e preciso. Dessa maneira, a empresa que conta com essa tecnologia pode obter melhores resultados tanto na produtividade, como na efetividade do processo.
Considerações finais
Conforme foi possível observar ao longo do artigo, os efeitos e resultados possíveis de serem alcançados com o uso da Hyperautomation são amplos e valiosos. Em suma, com a automatização dos processos, a mão de obra utilizada em serviços simples e repetitivos pode ser redestinada.
Dessa forma, é possível designar a mão de obra anteriormente utilizada em processos enfadonhos para serviços de maior valor e importância. Isso faz com que um único colaborador possa gerar mais resultados, visto que seu tempo será melhor empregado.
Por outro lado, o investimento feito nessas tecnologias pode parecer inicialmente grande, apesar de valer muito a pena. Inúmeras grandes empresas ao redor do mundo já utilizam tais tecnologias, e a tendência é que elas aumentem isso, efetivando totalmente a Hyperautomation.
A estimativa é de que, até o ano de 2022, grandes empresas invistam em automação dos processos produtivos uma quantia média de US$ 20 milhões, conforme os dados publicados pela Protiviti e a ESI ThoughtLab.
Desse modo, é possível compreender que, nos próximos anos, acontecerá um salto tecnológico dentro das empresas, e isso certamente vai afetar a sociedade como um todo. A necessidade por profissionais especializados tende a aumentar.
Da mesma forma, sistemas de gestão e qualidade como o Six Sigma também vão ter uma busca mais intensa, visto que profissionais treinados para melhorias fazem parte dessa metodologia. A demanda por esses profissionais certamente aumentará.
Em suma, a Hyperautomation é a promissora forma de conduzir as empresas nos anos vindouros, possibilitando resultados exponenciais. Os impactos serão sentidos em toda a sociedade, já que com uma produção mais ágil, precisa e contínua, efeitos benéficos atingirão todos os setores.
A Rabbot é pioneira em Hyperautomação para processos que envolvem o gerenciamento de ativos de frotas. Para saber mais como funciona esta tecnologia e como você pode potencializar a sua operação, fale agora com um de nossos especialistas.